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法律学使用 Python 启动并行任务
如果一个 Python 程序可以被分解成子程序，并且子程序的处理过程互相独立，则每个子程序都可以在总体程序运行的时候并行运行。这个概念是 Python 中的并行处理。
使用多处理
此模块可用于创建主进程的许多子进程，这些子进程可以并行运行。在下面的程序中，我们初始化一个进程，然后使用 run 方法来运行多个子进程。通过使用进程 ID，可以在 print 语句中看到不同的子进程。我们还使用 sleep 方法来看到文本语句以很小的延迟依次打印出来。
示例
import multiprocessing
import time
class Process(multiprocessing.Process):
def __init__(self, id):
super(Process, self).__init__()
self.id = id
def run(self):
time.sleep(1)
print("Running process id: {}".format(self.id))
if __name__ == '__main__':
p = Process("a")
p.start()
p.join()
p = Process("b")
p.start()
p.join()
p = Process("c")
p.start()
p.join()输出
运行上面代码会得到以下结果 −
Running process id: a Running process id: b Running process id: c
更新于：2020 年 7 月 10 日
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