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机器学习与大数据分析(Microsoft Azure)

用户图标 Pranjal Srivastava

4.3

机器学习与大数据分析(Microsoft Azure)

HDInsight | Spark | Jupyter | Zeppelin | 流分析 | 湖泊分析 | Databricks | 聊天机器人 | QnAMaker | LUIS | Facebook 机器人 | 翻译

更新时间图标 更新于 2024 年 10 月

语言图标 语言 - 英语

用户图标 Pranjal Srivastava

英语 [CC]

类别图标 开发,数据科学,

课时 -47

时长 -3.5 小时

终身访问

4.3

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课程描述

本课程主要学习微软 Azure 云平台上各种云分析和机器学习选项。我们将探索以下数据分析服务:

HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin 和 Stream Analytics。

我们将创建 Stream Analytics、Spark、HDInsight 的资源并探索其选项。我们将学习所有分析服务及其一些用例。

机器学习和云计算是热门领域,并且有很多工作机会,如果您对机器学习和云计算感兴趣,那么本课程适合您。本课程将让您使用机器学习技能部署到云端。有各种云平台,但只有少数几个很受欢迎,例如 Azure、AWS、IBM Bluemix 和 GCP。

微软 Azure 是一个云平台,我们将在此平台上部署机器学习技能。

您将学习以下 Azure 上机器学习主题: 

  1. 将简单的聊天机器人集成到 HTML 网站中

  2. Echo Bot 

  3. Facebook 聊天机器人

  4. 问答生成器

  5. LUIS(语言理解)

  6. 文本分析

  7. 检测语言

  8.  分析图像和视频

  9. 识别手写文本

  10.  生成缩略图

  11. 内容审核

  12. 翻译等等

祝一切顺利!!

目标

  • Echo Bot
  • Facebook 聊天机器人
  • 问答生成器
  • LUIS(语言理解)
  • 文本分析
  • 检测语言
  • 分析图像和视频
  • 识别手写文本
  • 生成缩略图
  • 内容审核
  • 自定义视觉
  • 翻译
  • 将简单的聊天机器人集成到 HTML 网站中
  • 在本课程中,我们将探索微软 Azure 云平台上各种大数据分析服务。
  • 我们将学习 HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、Stream Analytics。

先决条件

  • 您应该有一个 Facebook 商业页面
  • 您应该拥有 Microsoft Azure 帐户
  • 对数据分析概念的基本了解就足够了,但开始本课程并不需要。
  • Web 开发的基础知识
  • Azure 服务的最低级别
Machine Learning & BIG Data Analytics with Microsoft AZURE

课程大纲

查看课程内容的详细分解

Azure聊天机器人
2 节课
  • 播放图标 概览 01:18 01:18
  • 播放图标 简介 05:21 05:21
Tutorialspoint
WebChat 机器人
2 节课程
Tutorialspoint
Tutorialspoint
问答聊天机器人
3 个讲座
Tutorialspoint
Tutorialspoint
自定义视觉
4 节课
Tutorialspoint
Tutorialspoint
内容审核
4 节课
Tutorialspoint
Tutorialspoint
翻译
2 节课
Tutorialspoint
Tutorialspoint
流分析
6 节课
Tutorialspoint

讲师 信息

Pranjal Srivastava

Pranjal Srivastava

我是一名讲师、DevOps 工程师、机器学习爱好者、云专家和充满激情的开发者。

我在全球 175 多个国家/地区为超过 115,000 名学生撰写了 78 门课程,涵盖 DevOps、容器化、机器学习、Linux、编程语言以及 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud 等云计算平台等广泛的技术。

课程 证书

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