学习AWS机器学习和大数据分析
Athena | CloudSearch | Kinesis | QuickSight | Comprehend | Lex | Polly | Transcribe | Translate | CelebrityRekog | FacialAnalysis等等
更新于2024年10月
语言 - 英文
课时 -47
时长 -4小时
终身访问
课程描述
本课程将学习和实践AWS云提供的AWS分析和AWS机器学习的所有工具。每个AWS分析和AWS机器学习工具都将包含理论和实践部分。本课程适合想要提升其分析技能和机器学习技能的人员。
分析在大数据领域扮演着非常重要的角色。如果我们无法从中提取适当或有意义的见解，那么大数据就没有用处。简而言之，更多的数据意味着更好的分析，更好的分析意味着更好的决策，从而使组织盈利。
您可以将这些服务集成到您的Web、Android、IoT、桌面应用程序中，例如人脸检测、聊天机器人、语音检测、文本转自定义语音（带音调、情感等）、语音转文本、社交媒体或任何文本数据的观点分析。
机器学习服务，例如：
Amazon Sagemaker，用于大规模构建、训练和部署机器学习模型
Amazon Comprehend，用于自然语言处理和文本分析
Amazon Lex，为您的应用程序提供基于与Alexa相同的深度学习技术的会话界面
Amazon Polly，使用深度学习将文本转换为逼真的语音
对象和场景检测、图像审核、面部分析、名人识别、面部比较、图像中的文本等等
Amazon Transcribe，用于自动语音识别
Amazon Translate，用于自然准确的语言翻译
分析工具，例如：
Amazon Athena（立即查询数据并在几秒钟内获得结果）
Amazon CloudSearch（使为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案变得简单且经济高效）
Amazon ElasticSearch（实时搜索、分析和可视化数据）
Amazon Kinesis（轻松实时收集、处理和分析视频和数据流）
Amazon QuickSight（快速、基于云的BI服务，使您可以轻松构建可视化效果并快速从数据中获得业务见解。）
本课程还包含许多实践内容，以提升您的分析技能。
目标
- Amazon Sagemaker，用于大规模构建、训练和部署机器学习模型
- Amazon Comprehend，用于自然语言处理和文本分析
- Amazon Lex，为您的应用程序提供基于与Alexa相同的深度学习技术的会话界面
- Amazon Polly，使用深度学习将文本转换为逼真的语音
- 对象和场景检测、图像审核、面部分析、名人识别、面部比较、图像中的文本等等
- Amazon Transcribe，用于自动语音识别
- Amazon Translate，用于自然准确的语言翻译
- 使用Amazon Athena立即查询数据并在几秒钟内获得结果
- Amazon CloudSearch 使为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案变得简单且经济高效
- 使用Amazon Elasticsearch 实时搜索、分析和可视化数据。
- Amazon QuickSight 是一款快速、基于云的 BI 服务，使您可以轻松构建可视化效果并快速从数据中获得业务见解。
- 使用Amazon Kinesis轻松实时收集、处理和分析视频和数据流
先决条件
- 无需任何先决条件！如果您有计算机科学或开发背景，将会更有帮助，但完全不是必需的。
- AWS账户
课程大纲
查看课程内容的详细分解
AWS机器学习与分析
1个讲座
-
简介 04:14 04:14
分析 (CloudSearch)
4 节课
分析 (Kinesis)
3 节课
简介 (AWS AI)
1 节课
机器学习 (Amazon Lex 和 Amazon Polly)
5 节课
机器学习 (Amazon Transcribe 和 Translate)
4 节课
机器学习（使用Amazon ML预测对营销活动的回应）
5 节课
讲师 详情
Pranjal Srivastava
我是一名讲师、Devops工程师、机器学习爱好者、云专家和充满激情的开发者。
我已经创作了78门课程，全球超过175个国家的115,000多名学生学习了这些课程，课程涵盖了Devops、容器化、机器学习、Linux、编程语言以及Microsoft Azure、Amazon Web Service和IBM Cloud等云计算平台等众多技术。
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