Machine Learning with Python：The Complete Course
机器学习是算法的一门科学研究。Python 是一种解释型高级通用用途编程语言。
更新于 2024 年 9 月
语言 - 英语
课程 -63
时长 -11 小时
终生学习
课程描述
机器学习主要专注于利用计算机进行预测。数据挖掘是机器学习领域中专注于数据分析的一项技术。机器学习的概念也称为预测分析。Python 语言是一种多用途语言，可用于开发桌面和网络应用程序。有两种类型的学习算法：监督学习和非监督学习。
目标
- 揭开人工智能、机器学习、数据科学的神秘面纱。
- 探索数据科学家的工具箱。
- Python 的快速回顾。
- 数据类型 - Numpy 和 Pandas。
- 数据工程。
- 机器学习方法论。
- 单变量分析。
- 统计学简介。
- 概率分布。
- 监督学习。
- 简单和多元线性回归。
- 决策树。
- 模型评估。
- 超参数调优。
- 集成模型。
- XGBoost [提升]。
- RF 和 XGB 演示。
- 毕业设计项目。
入学要求
- 一台有因特网的电脑。
课程
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Introduction
6 Lectures
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内容概述 01:59 01:59 -
更广阔的图景 06:02 06:02
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问题领域 10:53 10:53
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定义数据科学 06:20 06:20
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揭开人工智能-机器学习-数据科学的神秘面纱 03:46 03:46
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探索数据科学家的工具 箱 10:18 10:18
Introduction to Data Scientist's Toolbox
14 Lectures
Exploratory Data Analysis, Feature Engineering and Hypothesis Testing
9 Lectures
Machine Learning
25 Lectures
Capstone Project
8 Lectures
讲师 详情
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