使用 Matplotlib 子图操控垂直空间

要在 Matplotlib 子图中操控垂直空间，我们可以在没有紧凑绘图布局的情况下，在 subplots_adjust() 方法中使用 hspace=1。

步骤

• 设置图形大小，并调整子图之间及周围的填充。
• 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
• 使用 4 个索引创建图形和子图集。
• 要调整垂直空间，我们可以使用 hspace=1。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

输出

里什凯什·库马尔·里希

更新于： 2021 年 6 月 3 日

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