MapReduce 高级课程
全面的 Mapreduce 培训
于 2024 年 9 月更新
语言 - 英语
课程 -30
资源 -2
时长 -5 小时
终身访问权限
课程描述
通过本课程，我们将学习了解选择合适的 Hadoop 数据类型、实现自定义 Hadoop 可写数据类型、实现自定义 Hadoop 键类型、从映射器中发出不同值类型的数据、为您的输入数据格式选择合适的 Hadoop 输入格式、添加对输入数据的新格式的支持——实现自定义输入格式、使用 Hadoop 输出格式对 MapReduce 计算结果进行格式化。接下来，我们将重点关注 MapReduce 作业中的数据分区、广播和分布共享资源——Hadoop 分布式缓存，将 Hadoop 与旧应用程序—Hadoop Streaming 结合使用、添加 MapReduce 作业之间的依赖关系以及使用 Hadoop 计数器报告自定义指标。
目标受众:
- 分析专业人士
- 分析专业学生
目标
- 理解 MapReduce 的概念并了解它如何解决问题
- 学习开发复杂的 Hadoop MapReduce 应用程序
前提条件
- 基本的计算机知识
- 学习的热情
课程
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Running a MapReduce Program
2 Lectures
-
运行 MapReduce 程序 12:09 12:09 -
继续运行 MapReduce 程序 11:03 11:03
Advanced MapReduce
4 Lectures
Advanced MapReduce and PIG
3 Lectures
HIVE and Indexing
3 Lectures
Hadoop Big Data Introduction
4 Lectures
Hadoop Big Data Analytics
14 Lectures
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