通过 Python 编程掌握数学
利用 Python 学习代数、微积分、绘图、三角函数、圆锥曲线等更多数学主题！
更新于 2024 年 9 月
语言 - 英语
讲座 -160
时长 -37 小时
终身访问
课程描述
很多人不知道Python是学习数学的强大工具。当然，你可以用Python作为简单的计算器，但你知道Python可以帮助你学习代数、微积分和矩阵分析等更高级的主题吗？这正是你将在本课程中学习的内容。
一个显而易见的问题是：如果你对Python一无所知，那么你将如何编写代码？
别担心，本课程面向完全零基础的学员；讲师将带你一步步完成代码。你不需要了解任何Python知识，尽管如果你已经有了一些编程经验会很有帮助。
即使你数学不好，你也会惊讶地发现，使用Python作为工具来帮助你的课程或独立学习，可以让你更好地学习数学。而这正是本课程的重点：Python编程作为学习数学的工具。本课程旨在成为你正在学习的任何其他数学课程或教科书的完美补充。
本课程附带大量实践练习，每个视频至少包含一个动手编码/数学练习，每个部分的结尾都有“错误追踪”，让你找到并修复数学编码错误。
在本课程结束时，你将能够通过一些Python代码来理解非常复杂的数学概念。
资源文件已上传到GitHub仓库：https://github.com/PacktPublishing/Master-Math-by-Coding-in-Python
受众
本课程适合绝对零基础的学员，以及希望将计算机用作学习工具的个人，以及希望提高数学技能的开发者。如果你在中学/高中、大学，或者作为独立学习者重返数学领域，或者你是希望复习数学和Python技能的数据专业人士，你一定会从本课程中受益。如果你感到无聊并寻找有趣的智力挑战，那就来吧。
目标
- 使用Python学习数学的信心
- 在LaTeX中格式化漂亮的方程式
- 整合Python、Markdown和LaTeX
- Python编程和数据可视化
- 学习微积分、三角函数等复杂数学概念
- 从解方程到计算积分再到求特征值
先决条件
- 你不需要有任何编码经验或知识；只需准备好以最高水平的学习心态学习即可。
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介和安装
5 节课
-
如何充分利用本课程！ 05:58 05:58 -
通过 Jupyter 使用 Python（安装 Anaconda） 08:04 08:04
-
在线使用 Python（无需安装） 08:41 08:41
-
创建一个美丽的谐波图 07:02 07:02
-
获取 Python 帮助 09:02 09:02
算术
15 节课
Python 数据类型
2 节课
图形与可视化
13 节课
圆锥曲线作图
6 节课
三角函数艺术
5 节课
线性代数
17 节课
数论
10 节课
讲师 详情
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