Matplotlib Python 完整课程

越来越多的人认识到分析大数据带来的巨大益处和用途。然而，大多数人缺乏理解原始数据所需的技能和时间。这就是数据可视化发挥作用的地方；创建易于阅读、易于理解的图表、图形和其他数据的视觉表示。Python 3 和 Matplotlib 是实现这一目标最容易获取且高效的程序。

学习大数据 Python

可视化多种形式的 2D 和 3D 图表；折线图、散点图、条形图等。

加载和组织来自各种来源的数据以进行可视化

创建和自定义动态图表

添加精致和样式，使您的图表在视觉上更具吸引力

Python 数据可视化变得简单

本课程包含 58 多个讲座和 6 个小时的内容，涵盖了 Matplotlib 能够提供的几乎所有主要图表。本课程面向已具备 Python 基础知识的学生，您将采用循序渐进的方法来创建折线图、散点图、堆积图、饼图、条形图、3D 线、3D 线框图、3D 条形图、3D 散点图、地理地图、实时更新图表，以及您能想到的几乎任何其他图表！

从标签、标题、窗口按钮和图例等基本函数开始，然后转向每种最流行的图表类型，涵盖如何从 CSV 和 NumPy 导入数据。然后，您将转向更高级的功能，例如自定义脊柱、样式、注释、平均值和指标、使用 Basemap 进行地理绘图以及高级线框图。

本课程专为希望学习各种可视化显示 Python 数据方法的学生而设计。完成本课程后，您不仅将深入了解可视化数据可用的选项，而且还将掌握创建演示效果良好、视觉上也具有吸引力的图表的方法。

使用的工具

Python 3：Python 是一种通用编程语言，它注重可读性和简洁的代码，使其成为新程序员学习的绝佳语言。学习 Python 为学习更高级的编程语言奠定了坚实的基础，并允许各种各样的应用程序。

Matplotlib：Matplotlib 是一个绘图库，可与 Python 编程语言及其数值数学扩展“NumPy”一起使用。它允许用户使用各种通用工具包将绘图嵌入应用程序中（本质上，它就是将数据转换为图形的工具）。

IDLE：IDLE 是 Python 的集成开发环境；即您将数据转换为图形的地方。虽然您可以使用任何其他 IDE 来执行此操作，但我们建议在本课程中使用 IDLE。

• Matplotlib 简介
• PyPlot、条形图、饼图、直方图、散点图和 3D 图
• 在一个图表中绘制多个图表

本课程适合谁

• 对数据科学感兴趣的 Python 初学者