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法律研究如何从 MongoDB 的输入元素中聚合第二个元素？
要从输入元素中聚合第二个元素，请使用 mapReduce()。Map-reduce 是一种用于将海量数据缩减为有用聚合结果的数据处理范例。让我们创建一个包含以下文档的集合 −
> db.demo621.insert({ _id: 101, Name1: "John", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 102, Name1: "Bob", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 103, Name1: "Chris", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 104, Name1: "Sam", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −
> db.demo621.find();
这将产生以下输出 −
{ "_id" : 101, "Name1" : "John", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 102, "Name1" : "Bob", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 103, "Name1" : "Chris", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 104, "Name1" : "Sam", "Name2" : "John" }以下是对输入元素执行聚合第二个元素的查询 −
> db.demo621.mapReduce(
... function () {
... track++;
... var actualId= this._id;
... delete this._id;
... if ( track % div == 0 )
... emit(actualId, this );
... },
... function() {},
... {
... "scope": { "track": 0, "div": 2 },
... "out": { "inline": 1 }
... }
... )这将产生以下输出 −
{
"results" : [
{
"_id" : 102,
"value" : {
"Name1" : "Bob",
"Name2" : "John"
}
},
{
"_id" : 104,
"value" : {
"Name1" : "Sam",
"Name2" : "John"
}
}
],
"timeMillis" : 48,
"counts" : {
"input" : 4,
"emit" : 2,
"reduce" : 0,
"output" : 2
},
"ok" : 1
}
更新时间： 12-May-2020
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