MongoDB 查询以选择具有给定键的记录?


要选择具有给定键的记录,可以使用 $exists 运算符。语法如下−

db.yourCollectionName.find( { yourFieldName: { $exists : true } } ).pretty();

为了理解上述语法,我们使用文档创建一个集合。使用文档创建集合的查询如下−

> db.selectRecordsHavingKeyDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentAge":21,"StudentMathMarks":78});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8b7be780f10143d8431e0f")
}
> db.selectRecordsHavingKeyDemo.insertOne({"StudentName":"Carol","StudentMathMarks":89});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8b7bfc80f10143d8431e10")
}
> db.selectRecordsHavingKeyDemo.insertOne({"StudentName":"Sam","StudentAge":26,"StudentMathMarks":89});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8b7c1280f10143d8431e11")
}
> db.selectRecordsHavingKeyDemo.insertOne({"StudentName":"Sam","StudentMathMarks":98});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8b7c2180f10143d8431e12")
}

借助 find() 方法从集合中显示所有文档。查询如下−

> db.selectRecordsHavingKeyDemo.find().pretty();

以下是输出−

{
   "_id" : ObjectId("5c8b7be780f10143d8431e0f"),
   "StudentName" : "John",
   "StudentAge" : 21,
   "StudentMathMarks" : 78
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7bfc80f10143d8431e10"),
   "StudentName" : "Carol",
   "StudentMathMarks" : 89
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7c1280f10143d8431e11"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentAge" : 26,
   "StudentMathMarks" : 89
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7c2180f10143d8431e12"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentMathMarks" : 98
}

下面是选择具有给定键的记录的查询−

> db.selectRecordsHavingKeyDemo.find( { StudentMathMarks : { $exists : true } } ).pretty();

以下是输出−

{
   "_id" : ObjectId("5c8b7be780f10143d8431e0f"),
   "StudentName" : "John",
   "StudentAge" : 21,
   "StudentMathMarks" : 78
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7bfc80f10143d8431e10"),
   "StudentName" : "Carol",
   "StudentMathMarks" : 89
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7c1280f10143d8431e11"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentAge" : 26,
   "StudentMathMarks" : 89
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8b7c2180f10143d8431e12"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentMathMarks" : 98
}

更新于:30-Jul-2019

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