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法学C++中最频繁的子树和
假设我们有一棵树的根节点，我们需要找到最频繁的子树和。子树和是指以该节点为根的子树中所有节点值的总和（包括该节点本身）。如果有多个子树和的频率相同，则返回所有具有最高频率的值（顺序任意）。例如，如果树是[5,2,-5]，则它将返回[2]。这是因为2出现了两次，而-5只出现一次。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
定义两个映射m和freq，m是一个整数键和对应列表的集合，freq将存储每个数字的频率。
定义一个名为solve()的方法，它将接收树节点作为参数。其功能如下：
如果节点为空，则返回0
leftSum := solve(节点的左子节点), rightSum := solve(节点的右子节点)
currSum := 节点值 + leftSum + rightSum
如果频率计数与currSum不同，则
将currSum插入到m[1]处的列表中
设置freq[currSum] := 1
否则
将freq[currSum]加1
将currSum插入到m[freq[currSum]]处的列表中
返回currSum
主方法将如下所示：
如果根节点为空，则返回空集
solve(root)
返回映射m的最后一个列表
让我们看下面的实现来更好地理解：
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<auto> v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << v[i] << ", ";
}
cout << "]"<<endl;
}
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = NULL;
right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val){
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while(q.size()){
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if(!temp->left){
if(val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
}else{
q.push(temp->left);
}
if(!temp->right){
if(val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
} else {
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
class Solution {
public:
map <int, vector <int> > m;
map <int, int > freq;
int solve(TreeNode* node){
if(!node)return 0;
int leftSum = solve(node->left);
int rightSum = solve(node->right);
int currSum = node->val + leftSum + rightSum;
//cout << currSum << endl;
if(!freq.count(currSum)){
m[1].push_back(currSum);
freq[currSum] = 1;
//cout << "Adding " << currSum << " 1" << endl;
} else {
freq[currSum]++;
m[freq[currSum]].push_back(currSum);
}
return currSum;
}
vector<int> findFrequentTreeSum(TreeNode* root) {
m.clear();
freq.clear();
if(!root)return {};
solve(root);
return m.rbegin()->second;
}
};
main(){
vector<int> v = {5,2,-5};
TreeNode *tree = make_tree(v);
Solution ob;
print_vector(ob.findFrequentTreeSum(tree));
}输入
[5,2,-5]
输出
[2, ]
更新于：2020年4月30日
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