使用 Python 乘以列表中连续的元素

在给定的问题陈述中，我们必须使用 Python 编程语言乘以给定列表中的连续项。因此，我们将使用 Python 的基本功能创建代码。

理解问题的逻辑

眼前的问题是将每个元素与其在给定列表中的相邻元素相乘。因此，为了乘以连续的元素，我们将遍历列表并将每个元素与其相邻元素相乘。所以基本上我们将从将第一个项目与给定列表中的第二个项目相乘开始。然后将第二个项目乘以第三个项目，依此类推。最后，结果将是一个新列表，其中包含相乘的值。因此，让我们在下面的示例中查看此过程 -

算法

• 步骤 1 - 首先，我们需要定义一个函数来计算给定列表中项目的连续乘法。因此，让我们将函数命名为 multiply_consecutives 并将参数作为 the_list 传递。

• 步骤 2 - 创建函数后，我们将定义一个空列表来存储相乘的值，并将其命名为 multiplied_result。

• 步骤 3 - 接下来，我们将遍历 the_list 的每个项目，从第 0 个索引到第 (n-2) 个索引，这里 n 是给定输入列表的大小。

• 步骤 4 - 在循环内部，我们将当前项目乘以下一个项目并将结果追加到我们上面创建的新列表 multiplied_result 中。

• 步骤 5 - 当循环结束时，我们将返回包含列表元素的乘积值的新列表 multiplied_result。

示例

# define the function to calculate the multiplication of consecutives
def multiply_consecutives(the_list):

   # initialize the result of multiplied elements
   multiplied_result = []

   # iterated the list items
   for i in range(len(the_list) - 1):
      multiplied_value = the_list[i] * the_list[i + 1]
      multiplied_result.append(multiplied_value)
      return multiplied_result

# Example usage
the_list = [3, 6, 9, 12, 15]
multiply_Output = multiply_consecutives(the_list)
print(multiply_Output)

输出

[18]

复杂度

使用 Python 乘以列表中连续项的时间复杂度为 O(n)，这里 n 是给定输入列表的大小。由于我们使用了循环来遍历列表的项目并执行了恒定时间操作，因此复杂度是线性的。

结论

因此，我们学习了如何使用 Python 乘以给定列表中的连续元素。由于我们遵循了一种简单有效的方法来获得具有线性时间复杂度的期望结果。

Nikitasha Shrivastava

更新于: 2023-10-16

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