我的Python程序太慢了。如何加快它的速度？

如果你的Python程序太慢，你可以遵循以下提示和技巧：

抽象

避免过度抽象，特别是以微小函数或方法的形式。抽象往往会创建间接层，并迫使解释器做更多工作。如果间接层的数量超过完成的有用工作的数量，你的程序将会变慢。

避免循环开销

如果你的循环体很简单，那么for循环本身的解释器开销可能会占很大一部分开销。这时，map函数会更好地工作。唯一的限制是map的循环体必须是一个函数调用。

示例

让我们来看一个循环的例子

newlist = []
for word in oldlist:
   newlist.append(word.upper())

我们可以使用map来避免上述循环的开销：

newlist = map(str.upper, oldlist)

使用列表推导式

使用列表推导式的开销比for循环要小。让我们看看使用列表推导式实现的相同示例：

newlist = [s.upper() for s in oldlist]

生成器表达式

生成器表达式在Python 2.4中引入。由于它避免了同时生成整个列表的开销，因此它被认为是循环的最佳替代方案。相反，它们返回一个可以逐个迭代的生成器对象：

iterator = (s.upper() for s in oldlist)

局部变量

Python访问局部变量的效率远高于全局变量。我们可以使用局部变量本身来实现上述示例：

def func():
   upper = str.upper
   newlist = []
   append = newlist.append
   for word in oldlist:
      append(upper(word))
   return newlist

导入语句开销

导入语句可以很容易地执行。将它们放在函数内部通常很有用，以限制它们的可见性，和/或减少初始启动时间。在某些情况下，重复执行导入语句会严重影响性能。

字符串连接

当使用join连接许多字符串时，这是一个更好更快的方法。但是，当字符串不多时，使用+运算符进行连接效率更高。它的执行时间更短。让我们用两个例子来看：

使用+运算符连接多个字符串

示例

我们现在将连接许多字符串，并使用time模块检查执行时间：

from time import time
myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   myStr = myStr+a+repr(i)
print(time()-t)

输出

0.003464221954345703

使用join连接多个字符串

示例

我们现在将使用join连接许多字符串并检查执行时间。当我们有很多字符串时，join是一个更好更快的方法：

from time import time

myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   l.append(a + repr(i))
z = ''.join(l)
print(time()-t)

输出

0.000995635986328125

更新于：2022年9月19日

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