数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究将具有相同对应 ID 的记录连接成用特殊字符分隔的单行中的 MySQL 查询
为此，你可以使用 CONCAT_WS() 和 GROUP_CONCAT()。让我们首先创建一个
mysql> create table DemoTable2016 -> ( -> UserId int, -> UserName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录 -
mysql> insert into DemoTable2016 values(1,'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable2016 values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable2016 values(1,'David'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable2016 values(2,'Carol'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable2016 values(1,'Sam'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
使用 select 语句显示表中的所有记录 -
mysql> select *from DemoTable2016;
这将产生以下输出 -
+--------+----------+ | UserId | UserName | +--------+----------+ | 1 | Chris | | 2 | Bob | | 1 | David | | 2 | Carol | | 1 | Sam | +--------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下是将一行中记录（由特殊字符分隔）连接起来的查询 -
mysql> select group_concat(concat_ws('-',UserName,UserId)) from DemoTable2016 group by UserId;这将产生以下输出 -
+----------------------------------------------+
| group_concat(concat_ws('-',UserName,UserId)) |
+----------------------------------------------+
| Chris-1,David-1,Sam-1 |
| Bob-2,Carol-2 |
+----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
更新于： 06-4-2020
229个视图
广告