更新于 2024年10月
语言 - 英文
需要字幕，有时很难理解
课程描述
深度学习自然语言处理大师班课程将带您更深入地掌握机器学习及其应用。根据顶级招聘网站的数据，机器学习工程师是地球上需求最大的工作之一。
本课程是一本实用的手册。它既是策略手册又是工作手册，鼓励您通过将知识应用于您自己的自然语言项目来获得知识。我建议您完成每个单元中的每个示例，以充分利用本课程。如果您像看电影一样对待它，您将无法从本课程中学到任何东西。
课程概述
自然语言处理是致力于自动软件处理语音和文本的研究领域。您通过阅读书籍、文章、博客、推文、新闻以及越来越多的话语不断接触文本。自然语言处理是一个历史悠久的学科，最初由语言学家创建的基于规则的技术主导，然后是统计技术，最近是深度学习技术，这些技术具有很大的前景。
本课程适合谁？
具备应用机器学习和深度学习背景的开发人员应该学习本课程。也许您需要在工作项目或研究项目中开始使用深度学习处理文本。本课程将多年的知识和经验浓缩成一个专注于实践课程，旨在帮助您快速有效地做到这一点。
您将学习什么？
- 自然语言处理的定义。
- 定义深度学习并描述它与现有机器学习技术的不同之处。
- 如何准备文本数据以进行建模。
- 如何使用词嵌入模型创建文本的分布式表示。
- 如何使用词袋模型创建模型。
- 如何创建一个神经网络情感分析模型，可以自动预测文本文档的类别。
- 如何创建一个神经语言模型，这是任何生成文本的神经网络所必需的。
- 如何创建一个系统，用于自动为照片创建文本描述。
- 如何创建一个神经机器翻译程序，可以翻译不同语言之间的文本。
在应用领域，机器学习是编程，而编程是一项实践性很强的活动。
“Mike 的课程深受我们许多客户的欢迎。” - Josh Gordon，Google 开发者布道师
目标
- 您将完全理解特定于深度学习的 NLP
- 您将学习如何为 NLP 模型正确准备文本
- 如何开发词袋模型
- 如何开发神经语言模型
- 您将开发一个照片字幕系统并生成文本描述
- 创建一个神经机器翻译系统，用于将文本从一种语言翻译成另一种语言
先决条件
- 扎实的 Python 编程基础
- 基本的 NumPy 数组操作
- 扎实的机器学习原理理解
- 理解深度学习的基础知识
- 卷积神经网络的基础知识
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
3 节课
-
简介 01:39 01:39 -
课程概述 01:38 01:38
-
这门课程适合你吗？ 01:47 01:47
数据准备
6 节课
词嵌入
6 节课
语言模型
9个讲座
神经机器翻译
5 节课
讲师 详情
Mike West
我是 LogikBot 的创始人。我曾在微软和 Uber 工作。我曾帮助设计微软数据科学认证课程。如果你对机器学习感兴趣，我可以提供帮助。
我从事数据库工作超过二十年。我曾作为全职员工或顾问为 50 多家不同的公司工作或提供咨询服务，包括财富 500 强公司以及一些中小型公司。其中包括：Georgia Pacific、SunTrust、Reed Construction Data、Building Systems Design、NetCertainty、家庭购物频道、SwingVote、亚特兰大燃气照明公司和诺斯洛普·格鲁曼公司。
在过去的五年里，我转向了令人兴奋的应用机器学习领域。我很高兴向你展示我的学习成果，并帮助你进入这个领域中最重要、最具发展潜力的方向之一。
经验、教育和热情
我几乎每天都在学习新东西。我和非常聪明的人一起工作。我是一个狂热的 SQL Server 学习者，并且热衷于分享我的学习成果。我的研究重点是性能调优。SQL Server 就像一辆豪华跑车，在任何人的手中都能正常运行，但是把它交给熟练的调校师，它就能像赛车一样表现出色。
认证
认证就像大学学位一样，是学习的良好起点。我拥有微软认证数据库管理员 (MCDBA)、微软认证系统工程师 (MCSE) 和微软认证培训师 (MCT) 认证。
个人信息
我出生在俄亥俄州，在宾夕法尼亚州长大并接受教育，目前与我的妻子和两个孩子住在亚特兰大。
课程 证书
利用你的证书来改变职业或在目前的职业中晋升。
我们的学生与
最好的企业
反馈
相关视频课程
查看更多
