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法学Python嵌套列表推导式
嵌套列表是在列表中包含列表。Python 提供了优雅地处理嵌套列表并应用常用函数来操作嵌套列表的功能。在本文中，我们将学习如何使用列表推导式在 Python 中创建和使用嵌套列表。
创建矩阵
创建矩阵涉及创建一系列行和列。我们可以使用 for 循环来创建矩阵的行和列，方法是在另一个包含 for 循环的 Python 列表内放置一个 Python 列表。
示例
matrix = [[m for m in range(4)] for n in range(3)] print(matrix)
运行以上代码，得到以下结果
[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]]
从嵌套列表中过滤
我们可以使用带有过滤功能的列表推导式，方法是在子列表中使用 for 循环。下面我们有一个二维列表，在一个更大的列表内包含一层子列表。我们访问这些嵌套列表中的每个元素。通过使用过滤器条件。
示例
years = [['January', 'February', 'March'], ['April', 'May', 'June'], ['July', 'August', 'September'],['October','November','December']] # Nested List comprehension with an if condition years = [years for sublist in years for years in sublist if len(years) <= 5] print(years)
运行以上代码，得到以下结果
['March', 'April', 'May', 'June', 'July']
展平嵌套子列表
我们还可以获取一个嵌套列表并将其展平，方法是创建一个不包含任何子列表的单个列表。
示例
nested_list = [[1] ,[17, 19], [21,23,25], [32,35,37,39]] # Nested List Comprehension to flatten a given 2-D matrix flattened_list = [value for sublist in nested_list for value in sublist] print(flattened_list)
运行以上代码，得到以下结果
[1, 17, 19, 21, 23, 25, 32, 35, 37, 39]
更新于：2019年12月30日
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