NumPy 数据科学与机器学习：初学者到高级
NumPy 从初学者到高级
更新于 2024 年 10 月
语言 - 英语
讲座 -21
资源 -1
时长 -2 小时
终身访问
课程 描述
您好，欢迎来到“NumPy 用于数据科学与机器学习”课程。这是其他所有内容的基础。NumPy 中的核心对象是 NumPy 数组，您可以对其进行各种操作。我们知道矩阵和数组在数值计算和数据分析中发挥着重要作用。Pandas 和其他 ML 或 AI 工具需要表格或数组类型的数据才能高效地工作，因此在 Pandas 和 ML 包中使用 NumPy 可以减少时间并提高数据计算的性能。基于 NumPy 的数组比 Python 列表快 10 到 100 倍（甚至超过 100 倍），因此，如果您计划使用 Python 作为数据分析师、数据科学家或大数据工程师工作，那么您必须熟悉 NumPy，因为它提供了一种更方便的方式来处理类似矩阵的对象，例如 Nd 数组。此外，我们将进行一个演示，证明使用 NumPy 矢量化操作比普通 Python 列表更快。
因此，如果您想了解最快基于 Python 的数值多维数据处理框架，它是许多数据科学包（如用于数据分析的 pandas、用于机器学习算法的 sklearn 和 scikit-learn）的基础，那么您来对地方了，也走在了正确的道路上。课程内容列在课程的“课程内容”部分，请仔细阅读。
衷心祝愿您一切顺利，并祝您未来的事业好运。期待在课程中见到您。
祝您成功：
Pruthviraja L
目标
- NumPy 用于数据分析
- NumPy 用于数据科学
- 使用 Python 进行数值计算
- 如何使用 Nd 数组
- 如何执行矩阵计算
先决条件
- Python 基础
- 安装 Anaconda 以使用 NumPy 和 Python
- 基础数学
- 愿意学习数据分析、数据科学或编程的数值计算
课程大纲
查看课程内部内容的详细分解
简介 - 安装和设置
4 节课
-
课程预览 02:37 02:37 -
什么是 NumPy？ 03:30 03:30
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如何安装和设置 NumPy & Pandas 07:00 07:00
-
如何使用 Jupyter Notebook 16:56 16:56
NumPy 基础
4 个讲座
NumPy 中的文件处理
1 个讲座
NumPy中的布尔数组和排序
2 节课
讲师 详细信息
Pruthviraja L - UpGraduate团队
您好，我是Pruthviraja L，来自软件培训与解决方案团队“UpGraduate”，拥有9年以上来自技术学院的培训和教学经验，教学是我的热情所在。我获得了电力系统工程硕士（M. Tech）和电气与电子工程学士（B. E）学位，均来自印度卡纳塔克邦贝尔高姆的V. T. U。
我们的团队擅长将数据可视化，以执行项目并帮助组织走上盈利之路。9年以上工程学院的教学经验，以及在Matlab、Python、SAS、R、Tableau、Git和GitHub、Linux操作系统、数据分析、数据科学、机器学习、数据工程师方面的编程技能，以及发展人工智能和机器学习技能的热情，促使我们参与到充满活力的工作环境中，以利用技能并最大化组织的利润。
我是一名认证数据分析师。我获得了来自各种在线学习中心的认证，包括Tutorialspoint、Intellipaat-Bengaluru、LinkedIn在线学习中心、Coursera-IBM、Tableau等。
我已成功发表和展示了6篇以上的论文，发表在各种“国家和国际期刊和会议”上。我是包括爱思唯尔和IEEE在内的各种国家和国际期刊的成员。
我是一位多方面发展的软件专业人士，在部署分析和编程方法以提取见解以提升和加强用户需求方面具有能力。擅长进行统计分析和数据建模，将原始数据转化为可行的策略。
我编写了一本针对电气工程领域的适合学生的教科书，名为“电气工程要素”（ISBN：9789386768001），由印度新德里110016的“I.K. International Publishing House Pvt Ltd”出版。这本书通过亚马逊和其他许多卖家平台在包括美国和英国在内的许多国家/地区有售。这本书现在开始由Wiley India Pvt. Ltd发行（ISBN：9789389583939）。
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