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法学对象标识，对象与字面量
DBMS 支持面向对象数据。它确保现实世界对象与其在数据库中的表示之间存在直接对应关系。这种对应关系确保对象保持其完整性和标识。它使轻松识别和操作成为可能。对象数据管理系统 (ODMS) 为存储在数据库中的每个独立对象分配唯一的标识。
此唯一标识通过系统生成的 对象标识符 (OID) 实现。此 OID 充当系统为每个对象分配的独特值。外部用户无法看到它。但是，系统会在内部使用它来确保每个对象的唯一标识，并建立和管理对象之间的引用。根据需要，系统会将 OID 分配给适当类型的程序变量，以及涉及对象的运算。
不变性和唯一性
对象数据管理系统 (ODMS) 中的对象标识符 (OID) 的主要要求是不变性。为特定对象分配的 OID 值保持不变至关重要，以确保对象在现实世界中身份的保留。ODMS 必须包含生成 OID 和强制其不变性的机制。每个 OID 都是唯一的并且只使用一次是理想的。即使对象从数据库中删除，其 OID 也不能重新分配给另一个对象。
为了满足这些要求，OID 不应依赖于对象的任何属性值。这是必要的，因为属性值可能会随着时间的推移而发生变化或被纠正。在关系模型中，每个关系都需要主键。如果主键的值被更改，则元组将被视为新的标识。在不同的关系中，现实世界中的对象可能对其关键属性具有不同的名称。这可能会在确定键是否表示相同的现实世界对象时造成挑战。例如，对象标识符在一个关系中可以表示为“Emp_id”，而在另一个关系中可以表示为“Ssn”。
使用对象标识符 (OID) 进行高效检索
在数据库管理系统 (DBMS) 中，对象标识符 (OID) 存储在对象的物理地址上是不合适的。这是因为在数据库的物理重组之后，物理地址可能会发生变化。但是，一些早期的对象数据管理系统 (ODMS) 已经使用物理地址作为 OID 以提高对象检索效率。
为了适应对象的物理地址发生变化的情况，可以使用涉及间接指针的机制。该指针放置在以前的地址处，并提供对象的新的物理位置。但是，在现代实践中，更常见的是将长整数作为 OID 分配。随后，使用哈希表或类似的数据结构将 OID 值映射到存储中对象的当前物理地址。这种方法确保 OID 不受任何物理重组的影响，同时仍然能够高效地检索对象。
早期的 OID 方法和挑战
在早期的面向对象 (OO) 数据模型中，需要将所有实体（包括简单值和复杂对象）表示为对象。因此，每个基本值（如整数、字符串或布尔值）都被分配了一个对象标识符 (OID)。这种方法允许相同的基值拥有不同的 OID，这在某些情况下可能是有利的。例如，整数 50 在一种情况下可以表示以千克为单位的重量，而在另一种情况下可以表示一个人的年龄。通过创建两个具有单独 OID 的不同基本对象，这两个对象都可以表示整数 50。但是，虽然这种方法具有理论价值，但它被证明是不切实际的，因为它导致了大量 OID 的生成。
为了解决此限制，大多数面向对象数据库系统现在都支持对象和字面量（或值）的表示。每个对象都必须分配一个不可变的 OID，以确保其唯一标识。相反，字面值不拥有 OID，而只是表示其自身的值。通常，字面值存储在对象中，并且不能被其他对象引用。此外，在许多系统中，如果需要，可以创建复杂的结构化字面值而无需相应的 OID。
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