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法律研究使用 C 语言编写程序，打印图从节点 1 开始的字典序最小的广度优先搜索（BFS）结果。
我们将得到一个具有 N 个顶点 M 条边的连通图。因此，我们必须打印从节点 1 开始的图的字典序最小的 BFS 结果。
字典序是指从给定点开始到找到终点为止的顺序。
顶点应从 1 到 N 编号
示例
Input: N = 5 M = 5 edges(1,4, arr) edges(3,4, arr) edges(5,4, arr) edges(3,2, arr) edges(1,5, arr) Output: 1 4 3 2 5
与其对图使用简单的队列进行普通的 BFS 遍历，我们可以使用优先队列（最小堆）。每当访问一个节点时，将它的邻接节点添加到优先队列中。每次我们访问一个新节点时，它将是优先队列中索引最小的那个。从 1 开始，每次访问节点时打印节点。
算法
Start Step 1 -> Declare Function void lexo(vector<int> array[], int n) Declare bool arr[n + 1] Call memset(arr, 0, sizeof arr) Use STL priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que Set arr[1] = true Call que.push(1) Loop While !que.empty() Declare int now = que.top() Call que.pop() Print now Loop For (auto p : array[now]) IF !arr[p] Call que.push(p) Call arr[p] = true End End End Step 2 -> declare Function void edge(int i, int j, vector<int> ar[]) Call ar[i].push_back(j) Call ar[j].push_back(i) Step 3- > In main() Declare int n = 5, m = 5 Use STL vector<int> arr[n + 1] Call edges(1,4, arr) Call edges(3,4, arr) Call lexo(arr, n) Stop
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//for finding the graph
void lexo(vector<int> array[], int n){
bool arr[n + 1];
memset(arr, 0, sizeof arr);
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que;
arr[1] = true;
que.push(1);
while (!que.empty()){
int now = que.top();
que.pop();
cout << now << " ";
for (auto p : array[now]){
if (!arr[p]){
que.push(p);
arr[p] = true;
}
}
}
}
//for generating edge
void edge(int i, int j, vector<int> ar[]){
ar[i].push_back(j);
ar[j].push_back(i);
}
int main(){
int n = 5, m = 5;
vector<int> arr[n + 1];
edges(1,4, arr); //for inserting the edge
edges(3,4, arr);
edges(5,4, arr);
edges(3,2 arr);
edges(1,5, arr);
lexo(arr, n);
return 0;
}输出
如果我们运行上述程序，它将生成以下输出
1 4 3 2 5
更新于: 2019年8月22日
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