Python 程序:查找具有重新排列的最大子矩阵


假设我们有一个 m x n 的二进制矩阵,我们可以以任意顺序重新排列矩阵的列。我们需要找到矩阵中最大的子矩阵的面积,在执行一些重新排序任务后,子矩阵中的每个元素都是 1。

因此,如果输入类似于

101
111
001

那么输出将是 4,因为在列交换后,我们得到如下矩阵:

110
111
010

这里最大的子矩阵是大小为 4 的正方形,包含四个 1。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • row := 矩阵的行数,col := 矩阵的列数
  • 对于 j 从 0 到 col - 1,执行
    • 对于 i 从 1 到 row - 1,执行
      • 如果 matrix[i, j] 为 1,则
        • matrix[i, j] := matrix[i, j] + matrix[i-1, j]
  • ans := 0
  • 对于 i 从 0 到 row - 1,执行
    • 对列表 matrix[i] 进行排序
    • 对于 j 从 col-1 到 0,递减 1,执行
      • 如果 matrix[i, j] 等于 0,则
        • 退出循环
        • ans = ans 和 (col-j)*matrix[i, j]) 的最大值
  • 返回 ans

示例

让我们看看以下实现,以便更好地理解:

def solve(matrix):
   row, col = len(matrix), len(matrix[0])
   for j in range(col):
      for i in range(1,row):
         if matrix[i][j]:
            matrix[i][j]+=matrix[i-1][j]
   ans = 0
   for i in range(row):
      matrix[i].sort()
      for j in range(col-1,-1,-1):
         if matrix[i][j]==0:
            break
         ans = max(ans, (col-j)*matrix[i][j])
   return ans

matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
print(solve(matrix))

输入

[[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]

输出

4

更新于: 2021 年 10 月 6 日

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