Python 程序:查找具有重新排列的最大子矩阵
假设我们有一个 m x n 的二进制矩阵,我们可以以任意顺序重新排列矩阵的列。我们需要找到矩阵中最大的子矩阵的面积,在执行一些重新排序任务后,子矩阵中的每个元素都是 1。
因此,如果输入类似于
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 1 |
那么输出将是 4,因为在列交换后,我们得到如下矩阵:
1 | 1 | 0 |
1 | 1 | 1 |
0 | 1 | 0 |
这里最大的子矩阵是大小为 4 的正方形,包含四个 1。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- row := 矩阵的行数,col := 矩阵的列数
- 对于 j 从 0 到 col - 1,执行
- 对于 i 从 1 到 row - 1,执行
- 如果 matrix[i, j] 为 1,则
- matrix[i, j] := matrix[i, j] + matrix[i-1, j]
- 如果 matrix[i, j] 为 1,则
- 对于 i 从 1 到 row - 1,执行
- ans := 0
- 对于 i 从 0 到 row - 1,执行
- 对列表 matrix[i] 进行排序
- 对于 j 从 col-1 到 0,递减 1,执行
- 如果 matrix[i, j] 等于 0,则
- 退出循环
- ans = ans 和 (col-j)*matrix[i, j]) 的最大值
- 如果 matrix[i, j] 等于 0,则
- 返回 ans
示例
让我们看看以下实现,以便更好地理解:
def solve(matrix): row, col = len(matrix), len(matrix[0]) for j in range(col): for i in range(1,row): if matrix[i][j]: matrix[i][j]+=matrix[i-1][j] ans = 0 for i in range(row): matrix[i].sort() for j in range(col-1,-1,-1): if matrix[i][j]==0: break ans = max(ans, (col-j)*matrix[i][j]) return ans matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]] print(solve(matrix))
输入
[[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
输出
4
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