Python程序:通过列重排查找最大子矩阵面积
假设我们有一个二进制矩阵。我们可以随意多次重新排列列,然后找到并返回仅包含 1 的最大子矩阵的面积。
所以,如果输入类似于
1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 |
则输出将为 4,因为我们可以将其排列为:
1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 |
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- n := 矩阵的行数
- m := 矩阵的列数
- ans := 0
- 对于 i 从 1 到 n - 1,执行以下操作:
- 对于 j 从 0 到 m - 1,执行以下操作:
- 如果 matrix[i, j] 为 1,则:
- matrix[i, j] := matrix[i, j] + matrix[i-1, j]
- 如果 matrix[i, j] 为 1,则:
- 对于 j 从 0 到 m - 1,执行以下操作:
- 对于矩阵中的每一行,执行以下操作:
- 对该行进行排序
- 对于 j 从 m-1 到 0,递减 1,执行以下操作:
- ans := ans 和 row[j] *(m - j) 中的最大值
- 返回 ans
示例
让我们看看下面的实现以更好地理解:
def solve(matrix): n, m = len(matrix), len(matrix[0]) ans = 0 for i in range(1, n) : for j in range(m) : if matrix[i][j] : matrix[i][j] += matrix[i-1][j] for row in matrix : row.sort() for j in range(m-1, -1, -1): ans = max(ans, row[j] *(m - j)) return ans matrix = [ [1, 0, 0], [1, 1, 1], [1, 0, 1] ] print(solve(matrix))
输入
[ [1, 0, 0], [1, 1, 1], [1, 0, 1] ]
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输出
4
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