Python程序:在有界数组中查找给定索引处的最大值
假设我们有三个值:n、index和maxSum。考虑一个名为nums的数组,我们需要找到nums[index],并且nums满足以下条件:
nums的大小为n
n中的所有元素都为正数。
|nums[i] - nums[i+1]| <= 1 对于所有i,0 <= i < n-1。
nums所有元素的和不超过maxSum。
nums[index]最大化。
因此,如果输入类似于n = 6,index = 3,maxSum = 8,则输出将为2,因为我们可以得到一个像[1,2,2,2,1,1]这样的数组,它满足所有条件,并且这里的nums[3]最大化。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
left := maxSum/n 的商,right := maxSum + 1
ans := 0
当left < right时,执行以下操作:
mid := left + (right-left)/2 的商
ind_l := (mid-1 + max(1, (mid-index))) * min(index, (mid-1))/2 的商 + |min(0, mid-index-1)|
ind_r := (mid + max(1, (mid-(n-index-1)))) * min(n-index, mid)/2 的商 + |min(0, mid-(n-index-1)-1)|
如果ind_l + ind_r <= maxSum,则:
ans := mid
left := mid+1
否则:
right := mid
返回ans
示例
让我们看下面的实现,以便更好地理解:
def solve(n, index, maxSum): left, right = maxSum//n, maxSum+1 ans = 0 while(left<right): mid = left + (right-left)//2 ind_l = (mid-1+max(1,mid-index))*min(index,mid-1)//2 + abs(min(0,mid-index-1)) ind_r = (mid+max(1,mid-(n-index-1)))*min(n-index, mid)//2+ abs(min(0,mid-(n-index-1)-1)) if ind_l + ind_r <=maxSum: ans = mid left = mid+1 else: right = mid return ans n = 6 index = 3 maxSum = 8 print(solve(n, index, maxSum))
输入
6, 3, 8
输出
2
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