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法律研究Python——数据元组列和
Python 具有丰富且大量的各种函数和库，使得其在数据分析中十分流行。有时，我们的分析可能需要对一组数据元组的某个列中的值进行求和操作。所以，本程序会将一系列数据元组中同一位置或同一列的所有值进行加和。
以下列举几种实现方法。
使用 for 循环和 zip
使用 for 循环遍历每一项，然后使用 zip 函数收集每一列中的值。随后，我们使用求和函数并最终将结果作为新的数据元组。
示例
data = [[(3, 92), (21, 4), (15, 6)],[(25, 62), (12, 7), (15, 7)]]
print("The list of tuples: " + str(data))
# using list comprehension + zip()
result = [tuple(sum(m) for m in zip(*n))
for n in zip(*data)]
print(" Column summation of tuples: " + str(result))输出
运行以上代码将产生以下结果
The list of tuples: [[(3, 92), (21, 4), (15, 6)], [(25, 62), (12, 7), (15, 7)]] Column summation of tuples: [(28, 154), (33, 11), (30, 13)]
使用映射和 zip
我们可以使用映射函数而非 for 循环实现相同的结果。
示例
data = [[(3, 92), (21, 4), (15, 6)],[(25, 62), (12, 7), (15, 7)]]
print("The list of tuple values: " + str(data))
# using zip() + map()
result = [tuple(map(sum, zip(*n)))
for n in zip(*data)]
print(" Column summation of tuples: " + str(result))输出
运行以上代码将产生以下结果
The list of tuple values: [[(3, 92), (21, 4), (15, 6)], [(25, 62), (12, 7), (15, 7)]] Column summation of tuples: [(28, 154), (33, 11), (30, 13)]
更新于：02-Jan-2020
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