使用 Plotly Dash 构建 Python 交互式仪表板
学习从零开始构建仪表板，自定义其外观，并通过学习本课程添加交互功能。
更新于 2024 年 9 月
语言 - 英语
讲座 -28
时长 -4 小时
终身访问
课程 描述
数据可视化是数据科学的重要组成部分，在本快速且实用的课程中，您将学习如何使用 Dash 和 Python 创建外观漂亮的交互式仪表板。掌握这项新技能后，您将能够更好地向您的客户的高管和团队其他成员展示和分享您的分析结果。
本课程分为 5 个部分，并且必须按照结构进行学习，因为每个部分都建立在另一个部分的基础之上。第一部分是 Plotly Dash 的介绍，然后是仪表板布局的构建。第三部分是如何使用回调使仪表板具有交互性，第四部分介绍了如何自定义仪表板的外观。最后也是最后一部分是关于创建交互式地图仪表板的以业务为中心的项目案例研究。
在整个课程中，您将使用 3 个真实世界的数据集，分别是世界幸福感数据集、FIFA 足球数据集和美国电力价格数据集，以帮助您更好地学习 Dash。
在本课程结束时，您将学习如何使用所有免费的 Python 库从头开始构建仪表板，自定义其外观并添加交互式功能。
所有资源和代码文件都放在这里：https://github.com/PacktPublishing/Python-Interactive-Dashboards-with-Plotly-Dash
受众：
任何希望以交互式网页仪表板形式展示其分析结果的 Python 程序员都可以参加本课程。
目标
- 学习在仪表板中创建网格布局
- 创建可点击的交互式图表
- 在仪表板中创建数据表
- 创建带有导航栏和卡片的仪表板
- 学习向仪表板添加按钮
- 通过本课程学习 Python 基础知识
课程大纲
查看课程内容的详细分解
开始学习
2 节课
-
简介 02:21 02:21 -
课程概述 03:22 03:22
Python 速成课程
6 节课
仪表盘布局构建
2 个讲座
自定义仪表板外观
5 节课
结论
1 节课
讲师 详情
Packt 出版社
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