Python - 最近K排序

给定的问题陈述需要找到 K 的最近值，并使用 Python 根据 K 的值对它们进行排序。因此，我们将使用基本的 Python 来解决此问题。

理解问题

手头的问题是根据与 K 值的差值的递增顺序对列表中的给定项目进行排序。K 是给定的值，它将用于计算每个项目的差值，并根据最小差值对项目进行排列。让我们用一个例子来理解这个问题

因此，我们可以在这里看到差值在增加。并且我们根据项目与 K 值的差值的递增顺序对项目进行了排列。

上述问题的逻辑

为了解决给定的问题，我们将使用 abs 函数，该函数将用于计算 K 与列表项目之间的绝对差值。因此，通过使用此差值，我们将对给定的列表进行排序，这就是所需的结果。

算法

  • 步骤 1 − 定义一个名为 item_distance 的函数，并将列表中的项目逐个传递给该函数，以获取 K 和项目之间的差值。

  • 步骤 2 − 获取差值后，我们将初始化 K 的值和列表作为项目。

  • 步骤 3 − 因此，在 sorted 方法的帮助下，我们将根据 item_distance 对列表中的给定项目进行排序。

示例

# Define the function to find the distance
def item_distance(item):
   return abs(item - K)
   
#Initialize the value of K
K = 10  

#The list of items
items = [10, 4, 12, 15, 3, 6, 7, 9]

# Sort the input list as per the distance from K
sorted_items = sorted(items, key=item_distance)

print(sorted_items)

输出

[10, 9, 12, 7, 6, 15, 4, 3]

复杂度

代码根据 K 的值对给定的输入列表进行排序所需的时间为 O(n log n)，其中 n 是输入列表的大小。因为我们使用了 Python 中的内置函数 abs 来计算 K 和列表项之间的绝对差值。并使用了 sorted 函数，该函数需要 O(n log n) 的时间来对元素进行排序。

结论

我们已经成功地为给定的问题创建了代码，该问题是根据项目和 K 之间的差值对项目进行排序。因为我们使用了两个内置函数 abs 和 sorted 来最大程度地减少执行时间。此算法对于排序此类问题非常有效。

更新于: 2023年10月17日

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