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法律研究Python 中向零取整
要将浮点数向零取整，可以使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它将浮点数数组逐元素四舍五入到最接近的整数（向零方向）。舍入后的值以浮点数形式返回。第一个参数 x 是要舍入的浮点数数组。第二个参数 out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
该方法返回一个与输入具有相同维度的浮点数数组。如果未提供第二个参数，则返回一个包含舍入值的浮点数数组。如果提供了第二个参数，则结果将存储在那里。然后，返回值 out 是对该数组的引用。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个浮点型数组 -
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
显示我们的数组 -
print("Array...\n",arr)获取数据类型 -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)获取数组的元素数量 -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要将浮点数向零取整，可以使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它将浮点数数组逐元素四舍五入到最接近的整数（向零方向）。舍入后的值以浮点数形式返回 -
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To round to nearest integer towards zero, use the numpy.fix() method in Python Numpy
# It rounds an array of floats element-wise to nearest integer towards zero. The rounded values are returned as floats.
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))输出
Array... [ 120.6 -120.6 200.7 -320.1 320.1 500.6] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result (rounded)... [ 120. -120. 200. -320. 320. 500.]
更新于: 2022-02-28
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