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法律研究在NumPy中将数组元素舍入到最接近的整数
要将数组元素舍入到最接近的整数，请在Python NumPy中使用**numpy.rint()**方法。对于正好位于舍入后的十进制值之间的值，NumPy会舍入到最接近的偶数值。
out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个浮点型数组：
arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, 320.1, 450.4, 500.6])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要将数组元素舍入到最接近的整数，请在Python NumPy中使用numpy.rint()方法。对于正好位于舍入后的十进制值之间的值，NumPy会舍入到最接近的偶数值：
print("
Result (rounded)...
",np.rint(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, 320.1, 450.4, 500.6])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To round elements of the array to the nearest integer, use the numpy.rint() method in Python Numpy
# For values exactly halfway between rounded decimal values, NumPy rounds to the nearest even value.
print("
Result (rounded)...
",np.rint(arr))输出
Array... [ 50.8 120.3 200.7 320.1 450.4 500.6] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result (rounded)... [ 51. 120. 201. 320. 450. 501.]
更新于：2022年2月8日
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