在 Numpy 中将整数数组元素的位向右移位

要将整数数组元素的位向右移位，请在 Python Numpy 中使用 **numpy.right_shift()** 方法。位向右移动 x2 位。由于数字的内部表示形式为二进制格式，因此此操作等效于将 x1 除以 2**x2。

x1 是输入值。x2 是要从 x1 右侧移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须能够广播到一个共同的形状。

函数 right_shift() 返回 x1，其位向右移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个一维数组 -

arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

右移位的次数 -

valRight = 3

要将整数数组元素的位向右移位，请在 Python Numpy 中使用 numpy.right_shift() 方法 -

print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(arr, valRight))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array
arr = np.array([56, 87, 23, 92, 81, 98, 45, 98])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# The count of right shift
valRight = 3
# To shift the bits of an integer to the right, use the numpy.right_shift() method in Python Numpy
print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(arr, valRight))

输出

Array...
[56 87 23 92 81 98 45 98]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(8,)

Elements in the Array...
8

Result (right shift)...
[ 7 10 2 11 10 12 5 12]

更新于: 2022年2月17日

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