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法学研究使用NumPy将整数的位向右移动，并将移动计数设置为一个NumPy的带符号整型数组。
要将整数的位向右移动，请使用Python NumPy中的**numpy.right_shift()**方法。我们将移动计数设置为一个新数组。位向右移动x2位。因为数字的内部表示是二进制格式，所以此操作等效于将x1除以2**x2。
x1是输入值。x2是要从x1右侧移除的位数。如果x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到公共形状。
right_shift()函数返回x1，其位向右移动x2位。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个一维数组。数据类型使用“dtype”参数设置。我们将数据类型设置为带符号整型：
arrRight = np.array([2, 3, 5],dtype=np.int8)
显示我们的数组：
print("Array...
",arr)获取数据类型：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)实际整数值：
val = 25
要将整数的位向右移动，请使用numpy.right_shift()方法。我们将移动计数设置为数组arrRight：
print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(val, arrRight))示例
import numpy as np
# Create a One-Dimensional array
# The datatype is set using the "dtype" parameter
# We have set the datatype to signed integer type
arrRight = np.array([2, 3, 5],dtype=np.int8)
# Displaying our array
print("Array...
",arrRight)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arrRight.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arrRight.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arrRight.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arrRight.size)
# The actual integer value
val = 25
# To shift the bits of an integer to the right, use the numpy.right_shift() method in Python Numpy
# We have set the count of shifts as an array arrRight
print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(val, arrRight))输出
Array... [2 3 5] Array datatype... int8 Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (3,) Elements in the Array... 3 Result (right shift)... [6 3 0]
更新于：2022年2月22日
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