在 Numpy 中将二维数组的数组元素的位右移

要将二维数组的数组元素的位右移，请在 Python Numpy 中使用 **numpy.right_shift()** 方法。位右移 x2 次。因为数字的内部表示形式为二进制格式，所以此操作等效于将 x1 除以 2**x2。

x1 是输入值。x2 是要从 x1 右侧移除的位数。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到一个公共形状。

函数 right_shift() 返回 x1，其位右移 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个二维数组 -

arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

显示我们的数组 -

print("Array...",arr)

获取数据类型 -

print("Array datatype...",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("Our Array Shape...",arr.shape)

获取数组的元素个数 -

print("Elements in the Array...",arr.size)

右移的计数 -

valRight = 3

要将二维数组的数组元素的位右移，请使用 numpy.right_shift() 方法 -

print("Result (right shift)...",np.right_shift(arr, valRight))

示例

import numpy as np

# Create a Two-Dimensional array
arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

# Displaying our array
print("Array...",arr)

# Get the datatype
print("Array datatype...",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("Our Array Shape...",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("Elements in the Array...",arr.size)

# The count of right right
valRight = 3

# To shift the bits of an integer to the right, use the numpy.right_shift() method in Python Numpy
print("Result (right shift)...",np.right_shift(arr, valRight))

输出

Array...
[[56 87 23]
[92 81 98]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Array...
6

Result (right shift)...
[[ 7 10 2]
[11 10 12]]

AmitDiwan

更新于: 2022-02-22

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