返回一个数组，其中 NumPy 数组的元素右对齐在一个长度为 width 的字符串中。

要返回一个数组，其中数组的元素右对齐在一个长度为 width 的字符串中，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.char.rjust()** 方法。“width”参数是结果字符串的长度。

该函数返回一个 str 或 unicode 类型的输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

# 创建一个一维字符串数组

arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素个数 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# 要返回一个数组，其中数组的元素右对齐在一个长度为 width 的字符串中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rjust() 方法

# “width”参数是结果字符串的长度

print("
结果...
",np.char.rjust(arr, width = 15))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of string
arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)

# To return an array with the elements of an array right-justified in a string of length width, use the numpy.char.rjust() method in Python Numpy
# The "width" parameter is the length of the resulting strings
print("
Result...
",np.char.rjust(arr, width = 15))

输出

Array...
['Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad']

Array datatype...
<U4

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(5,)

Number of elements in the Array...
5

Result...
[' Tom' ' John' ' Kate' ' Amy'
' Brad']

更新于: 2022-02-18

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