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法学返回NumPy数组元素的上舍入值
要返回数组元素逐个元素的上舍入值，请在Python NumPy中使用**numpy.ceil()**方法。标量x的上舍入值是最小的整数i，使得i >= x。它通常表示为 **$\mathrm{\lceil X \rceil}$**。该函数返回x中每个元素的上舍入值，数据类型为浮点数。如果x是标量，则这是一个标量。
out是一个将结果存储其中的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([56.9, 27.4, -100.8, 50, -10.5, 76.8, -98])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中元素的数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
要返回数组元素逐个元素的上舍入值，请在Python NumPy中使用numpy.ceil()方法：
print("
Result (ceil)...
",np.ceil(arr))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([56.9, 27.4, -100.8, 50, -10.5, 76.8, -98])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return the ceil of the array elements, element-wise, use the numpy.ceil() method in Python Numpy
print("
Result (ceil)...
",np.ceil(arr))输出
Array... [ 56.9 27.4 -100.8 50. -10.5 76.8 -98. ] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Result (ceil)... [ 57. 28. -100. 50. -10. 77. -98.]
更新于：2022年2月8日
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