数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究返回NumPy中沿特定轴的掩码数组元素的平均值
要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 **MaskedArray.average()** 方法。“**axis**”参数用于指定要对其计算平均值的轴。如果为 None，则对扁平化数组进行平均。weights 参数表示每个元素在平均值计算中的重要性。weights 数组可以是一维数组，也可以与 a 的形状相同。如果 weights=None，则假定 a 中的所有数据权重都等于 1。一维计算为 -
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
该函数返回沿指定轴的平均值。当 returned 为 True 时，返回一个元组，其中第一个元素为平均值，第二个元素为权重之和。如果 a 为整数类型且浮点数小于 float64，则返回类型为 np.float64，否则为输入数据类型。如果返回，sum_of_weights 始终为 float64。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建包含整数元素的数组 -
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型 -
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素数量 -
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”参数用于指定要对其计算平均值的轴。如果为 None，则对扁平化数组进行平均 -
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
# The "axis" parameter is used to axis along which to average the array.
# If None, averaging is done over the flattened array.
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . [81.0 67.33333333333333 62.0 64.5]
更新于: 2022年2月4日
107 次浏览
广告