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法学研究使用Numpy计算掩码数组沿轴0方向的非掩码元素个数
要计算掩码数组沿轴0方向的非掩码元素个数，可以使用Python Numpy中的**ma.MaskedArray.count()**方法。"axis"参数用于设置轴。该方法返回一个与输入数组形状相同的数组，其中指定的轴已被移除。如果数组是0维数组，或者axis为None，则返回一个标量。
axis参数是执行计数的轴或轴集。默认值None表示对输入数组的所有维度执行计数。axis可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴到第一个轴进行计数。
如果keepdims参数设置为True，则减少的轴将保留在结果中，其大小为一。使用此选项，结果将与数组正确广播。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要计算掩码数组沿轴0方向的非掩码元素个数，可以使用ma.MaskedArray.count()方法。"axis"参数用于设置轴。
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 0))示例
# Python ma.MaskedArray - Count the non-masked elements of the masked array along axis 0
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To count the non-masked elements of the masked array along axis 0, use the ma.MaskedArray.count() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 0))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [2 1 4]
更新于：2022年2月3日
浏览量：109
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