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法律研究在 NumPy 中沿轴 1 统计掩码数组中未掩码的元素
要统计掩码数组沿轴 1 的未掩码元素，请在 Python NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.count()** 方法。轴是使用“axis”参数设置的。该方法返回一个与输入数组形状相同的数组，并删除指定的轴。如果数组是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回一个标量。
axis 参数是要执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数，在这种情况下，它从最后一个轴到第一个轴进行计数。
如果 keepdims 参数设置为 True，则减少的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与数组正确广播。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要统计掩码数组沿轴 1 的未掩码元素，请使用 ma.MaskedArray.count() 方法。轴是使用“axis”参数设置的。
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 1))示例
# Python ma.MaskedArray - Count the non-masked elements of the masked array along axis 1
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To count the non-masked elements of the masked array along axis 1, use the ma.MaskedArray.count() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 1))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [1 2 2 2]
更新于: 2022年2月3日
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