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法学研究在 NumPy 中沿轴 1 重复掩码数组的元素
要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.repeat()** 方法。“**repeats**”参数设置每个元素的重复次数。repeats 将被广播以适应形状。“axis”参数是沿其重复值的轴。轴值设置为 1。
该方法返回输出数组，其形状与 a 相同，除了给定的轴。轴是沿其重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整型元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。repeats 将被广播以适应形状。“axis”参数是沿其重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。轴值设置为 1：
print("
Result...
",maskArr.repeat(3, axis = 1))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To repeat elements of a masked array, use the ma.MaskedArray.repeat() method in Numpy
# The "repeats" parameter sets the number of repetitions for each element.
# The repeats is broadcasted to fit the shape.
# The "axis" parameter is the axis along which to repeat values.
# By default, use the flattened input array, and return a flat output array.
# The axis value set to 1
print("
Result...
",maskArr.repeat(3, axis = 1))输出
Array... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Result... [[-- -- -- -- -- -- 59 59 59 77 77 77] [67 67 67 33 33 33 -- -- -- 57 57 57] [29 29 29 88 88 88 51 51 51 -- -- --] [56 56 56 -- -- -- 99 99 99 85 85 85]]
更新于：2022年2月4日
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