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法律研究在 NumPy 中沿轴 1 附加掩码数组
要在 Python NumPy 中沿轴 1 附加掩码数组，请使用 **ma.append()** 方法。轴使用“axis”参数设置。值将附加到第一个参数数组的副本中。这些值将附加到第一个参数数组的副本中。它必须具有正确的形状。如果未指定 axis，则第二个参数数组可以是任何形状，并在使用前会被展平。该函数返回 array1 的副本，其中 array2 附加到轴上。附加不会就地发生：会分配并填充一个新数组。如果 axis 为 None，则结果为展平的数组。
axis 是沿其附加 v 的轴。如果未给出 axis，则在使用前 a 和 b 都将被展平。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
创建数组 1，一个使用 numpy.arange() 方法的包含整数元素的 3x3 数组：
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)创建掩码数组 1：
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1：
maskArr1 = ma.masked_values(arr1, 5)
显示掩码数组 1：
print("
Masked Array1...
",maskArr1)
创建数组 2，另一个使用 numpy.arange() 方法的包含整数元素的 3x3 数组：
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)创建掩码数组 2：
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组 2：
maskArr2 = ma.masked_values(arr2, 7)
显示掩码数组 2：
print("
Masked Array2...
",maskArr2)
要沿特定轴附加掩码数组，请使用 ma.append() 方法。轴使用“axis”参数设置：
print("
Result of append...
",ma.append(maskArr1, maskArr2, axis = 1))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Array 1
# Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)
# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)
# Mask Array1
maskArr1 = ma.masked_values(arr1, 5)
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",maskArr1)
# Array 2
# Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)
# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)
# Mask Array2
maskArr2 = ma.masked_values(arr2, 7)
# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",maskArr2)
# To append masked arrays along specific axis, use the ma.append() method in Python Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result of append...
",ma.append(maskArr1, maskArr2, axis = 1))输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array1... [[0 1 2] [3 4 --] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- 8]] Result of append... [[0 1 2 0 1 2] [3 4 -- 3 4 5] [6 7 8 6 -- 8]]
更新于：2022年2月4日
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