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法律研究在 NumPy 中对掩码数组沿最后一个轴进行就地排序
要对掩码数组进行就地排序，请在 Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.sort()** 方法。axis 参数设置要排序的轴。
该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段、其次比较哪些字段，依此类推。此列表不需要包含所有字段。
endwith 参数建议是否应将缺失值（如果有）视为最大值（True）或最小值（False）。当数组包含在数据类型相同极端位置进行排序的未掩码值时，这些值和掩码值的排序顺序是不确定的。fill_value 是内部用于掩码值的数值。如果 fill_value 不为 None，则它会取代 endwith。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建包含整数元素的数组 -
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 -
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要对掩码数组进行就地排序，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置要排序的轴。如果为 None，则在排序前数组会被展平。默认值为 -1，它沿最后一个轴排序 -
maskArr.sort(axis = -1)
显示排序后的掩码数组 -
print("
Sorted masked array...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To Sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The axis parameter sets the axis along which to sort.
# If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis.
maskArr.sort(axis = -1)
# Display the Sorted Masked Array
print("
Sorted masked array...
",maskArr)输出
Array... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Sorted masked array... [[59 77 -- --] [33 57 67 --] [29 51 88 --] [56 85 99 --]]
更新于: 2022年2月4日
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