在 NumPy 中返回沿轴 1 对掩码数组进行排序的索引的 ndarray

要返回对数组进行排序的索引的 ndarray，请在 Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.argsort()** 方法。轴使用“axis”参数设置，即要排序的轴。

返回沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 会产生排序后的 a。axis 是要排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。order 是当 a 是一个具有定义字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。不需要指定所有字段。fill_value 是内部用于掩码值的 value。如果 fill_value 不为 None，则它会取代 endwith。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建包含整数元素的数组 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组，并将其中一些标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回对数组进行排序的索引的 ndarray，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。轴使用“axis”参数设置，即要排序的轴。此处，axis 设置为值 1 -

print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = 1))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return an ndarray of indices that sort the array, use the ma.MaskedArray.argsort() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter i.e the Axis along which to sort.
# Here, axis is set with value 1
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = 1))

输出

Array...
[[55 85]
[67 33]
[29 88]
[56 45]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- 85]
[67 33]
[29 88]
[56 --]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 2)

Elements in the Masked Array...
8

Result...
[[1 0]
[1 0]
[0 1]
[0 1]]

AmitDiwan

更新于： 2022年2月4日

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