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法学返回一个 NumPy 中沿指定轴对掩码数组进行排序的索引 ndarray
要返回一个对数组进行排序的索引 ndarray，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.argsort()** 方法。轴使用“axis”参数设置，即要排序的轴。
返回沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 会产生一个已排序的 a。轴是要排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。顺序是当 a 是一个定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次是哪些字段，依此类推。并非所有字段都需要指定。fill_value 是内部用于掩码值的数值。如果 fill_value 不为 None，则它会取代 endwith。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回一个对数组进行排序的索引 ndarray，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。轴使用“axis”参数设置，即要排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组：
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = None))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return an ndarray of indices that sort the array, use the ma.MaskedArray.argsort() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter i.e the Axis along which to sort.
# If None, the default, the flattened array is used.
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = None))输出
Array... [[55 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- 85] [67 33] [29 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... [4 3 6 2 1 5 0 7]
更新于：2022年2月4日
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