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法律研究在 NumPy 中沿轴 1 对掩码数组进行就地排序
要对掩码数组进行就地排序，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.sort()** 方法。axis 参数设置排序的轴。axis 值设置为 1。
该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段，其次是哪些字段，依此类推。此列表不需要包含所有字段。
endwith 参数建议是否应将缺失值（如有）视为最大值 (True) 或最小值 (False)。当数组包含在数据类型极端处排序的未掩码值时，这些值和掩码值的顺序是不确定的。fill_value 是内部用于掩码值的数值。如果 fill_value 不是 None，则它会取代 endwith。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要对掩码数组进行就地排序，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置排序的轴。如果为 None，则在排序前数组将被展平。默认为 -1，沿最后一个轴排序。axis 值设置为 1：
maskArr.sort(axis = 1)
显示排序后的掩码数组：
print("
Sorted masked array...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The axis parameter sets the axis along which to sort.
# If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis.
# The axis value is set 1
maskArr.sort(axis = 1)
# Display the Sorted Masked Array
print("
Sorted masked array...
",maskArr)输出
Array... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Sorted masked array... [[59 77 -- --] [33 57 67 --] [29 51 88 --] [56 85 99 --]]
更新于：2022年2月5日
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