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法律研究在 NumPy 中沿着轴 1 查找掩码数组中连续的未掩码数据
要查找沿给定轴的掩码数组中连续的未掩码数据，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.ma.notmasked_contiguous**。该方法返回数组中未掩码索引的切片（起始和结束索引）列表。如果输入是二维的并且指定了轴，则结果是列表的列表。
轴是执行操作的轴。如果为 None（默认值），则应用于数组的扁平版本，这与 flatnotmasked_contiguous 相同。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并掩盖其中一些无效元素：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回一个布尔值，指示数据是否连续：
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())要查找沿给定轴的掩码数组中连续的未掩码数据，请使用 numpy.ma.notmasked_contiguous：
print("
Result...
",np.ma.notmasked_contiguous(maskArr, axis = 1))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# Return a boolean indicating whether the data is contiguous
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
# To find contiguous unmasked data in a masked array along the given axis, use the numpy.ma.notmasked_contiguous in Python Numpy
print("
Result...
",np.ma.notmasked_contiguous(maskArr, axis = 1))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Check whether the data is contiguous? True Result... [[slice(2, 3, None)], [slice(1, 3, None)], [slice(0, 1, None), slice(2, 3, None)], [slice(0, 1, None), slice(2, 3, None)]]
更新于：2022年2月4日
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