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法学返回NumPy中掩码数组元素沿轴1的平均值
要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 **MaskedArray.average()** 方法。“**axis**”参数用于指定沿哪个轴计算平均值。如果为 None，则对扁平化数组进行平均。
weights 参数表示每个元素在计算平均值中的重要性。weights 数组可以是一维的，也可以与 a 的形状相同。如果 weights=None，则假定 a 中的所有数据权重都等于 1。一维计算为：
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
该函数返回沿指定轴的平均值。当 returned 为 True 时，返回一个元组，其中平均值为第一个元素，权重总和为第二个元素。如果 a 为整数类型且浮点数小于 float64，则返回类型为 np.float64，否则为输入数据类型。如果返回，sum_of_weights 始终为 float64。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素个数：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”参数用于指定沿哪个轴计算平均值。如果为 None，则对扁平化数组进行平均：
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
# The "axis" parameter is used to axis along which to average the array.
# If None, averaging is done over the flattened array.
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . [81.0 67.33333333333333 62.0 64.5]
更新于：2022年2月4日
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