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法学返回NumPy中掩码数组元素的平均值
要返回掩码数组元素的平均值，请在Python NumPy中使用**MaskedArray.average()**方法。axis参数是沿其计算a的平均值的轴。如果为None，则在扁平化数组上进行平均。
weights参数表示每个元素在平均值计算中的重要性。weights数组可以是一维的，也可以与a的形状相同。如果weights=None，则假设a中的所有数据权重都等于1。一维计算为：
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
该函数返回沿指定轴的平均值。当returned为True时，返回一个元组，其中平均值作为第一个元素，权重总和作为第二个元素。如果a为整数类型且浮点数小于float64，则返回类型为np.float64；否则为输入数据类型。如果返回，sum_of_weights始终为float64。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组并将其中的某些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素个数：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩码数组元素的平均值，请在Python NumPy中使用MaskedArray.average()方法：
resArr = np.ma.average(maskArr)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
resArr = np.ma.average(maskArr)
print("
Resultant Array..
.", resArr)输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . 67.0
更新于：2022年2月4日
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