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法律研究在 NumPy 中返回掩码数组的转置
若要返回 Python 中掩码数组的转置，请使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.transpose() 方法。
轴可以是：
None 或无参数 − 反转轴的顺序。
整数元组 − 在该元组的第 j 个位置上的 i 表示 a 的第 i 个轴成为 a.transpose() 的第 j 个轴。
n 个整数 − 与 n 个相同整数组成的元组相同
步骤
首先，导入所需库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度 −
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组并将其中的某些掩码标记为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素数量 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回掩码数组的转置，使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.transpose() 方法 −
print("
Transpose...
",maskArr.T)示例
# Python ma.MaskedArray - Return the transpose of the masked array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the transpose of the masked array, use the ma.MaskedArray.transpose() method in Numpy
print("
Transpose...
",maskArr.T) 输出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Transpose... [[78 56] [-- 33] [51 97]]
更新于： 04-Feb-2022
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