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法学返回 NumPy 中掩码数组的绝对值
要返回掩码数组的绝对值，请使用 **ma.MaskedArray.__abs__()** 方法。如果元素为负数，则 abs() 方法会将其取反并返回。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask（表示关联数组的没有值无效）或布尔数组（用于确定关联数组的每个元素的值是否有效）。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整型元素的数组：
arr = np.array([[55, 85, -68, 84], [67, -33, -39, -53], [29, 88, -51, 37], [-56, -45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)创建一个掩码数组并将其中一些元素标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)获取掩码数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回掩码数组的绝对值，请使用 ma.MaskedArray.__abs__() 方法。如果元素为负数，则 abs() 方法会将其取反并返回。如果元素为正数，则 abs() 方法会返回相同的值：
print("
Returning the absolute value of the elements of a masked array...
", maskArr.__abs__())示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, -68, 84], [67, -33, -39, -53], [29, 88, -51, 37], [-56, -45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the absolute value of a masked Array, use the ma.MaskedArray.__abs__() method
# If the element is negative, the abs() method negates it and returns
# If the element is positive, the abs() method returns the same value
print("
Returning the absolute value of the elements of a masked array...
",
maskArr.__abs__())输出
Array... [[ 55 85 -68 84] [ 67 -33 -39 -53] [ 29 88 -51 37] [-56 -45 67 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- -68 84] [67 -33 -- -53] [29 88 -51 --] [-56 -- 67 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Returning the absolute value of the elements of a masked array... [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 67 85]]
更新于：2022年2月5日
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