返回NumPy中具有复杂数据类型的掩码数组的默认填充值

要返回具有复杂数据类型的数组的默认填充值，请在Python NumPy中使用**ma.default_fill_value()**方法。默认填充值取决于输入数组的数据类型或输入标量的类型：

对于结构化类型，返回一个结构化标量，每个字段都是其类型的默认填充值。对于子数组类型，填充值是一个包含默认标量填充值的相同大小的数组。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用numpy.array()方法创建一个具有复杂类型元素的数组：

arr = np.array([[49.+0.j , 120.+0.j , 64.+0.j], [31.+0.j , 56.+0.j , 27.+0.j ]])
print("Array...
", arr)

创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)

获取掩码数组的类型：

print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度：

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状：

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素个数：

print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要返回具有复杂数据类型的数组的默认填充值，请在Python NumPy中使用ma.default_fill_value()方法。默认填充值取决于输入数组的数据类型或输入标量的类型。

print("
The default fill value...
",np.ma.default_fill_value(maskArr))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with complex type elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49.+0.j , 120.+0.j , 64.+0.j], [31.+0.j , 56.+0.j , 27.+0.j ]])
print("Array...
", arr)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)

# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return the default fill value for an array with complex datatype, use the ma.default_fill_value() method in Python Numpy

# The default filling value depends on the datatype of the input array or the type of the input scalar
print("
The default fill value...
",np.ma.default_fill_value(maskArr))

输出

Array...
[[ 49.+0.j 120.+0.j 64.+0.j]
[ 31.+0.j 56.+0.j 27.+0.j]]

Our Masked Array...
[[(49+0j) -- (64+0j)]
[(31+0j) -- (27+0j)]]

Our Masked Array type...
complex128

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Number of elements in the Masked Array...
6

The default fill value...
(1e+20+0j)

AmitDiwan

更新于：2022年2月4日

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