在 NumPy 中返回数组元素的上限并将其存储到新位置

要返回数组元素的上限（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 **numpy.ceil()** 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。

标量 x 的上限是最小的整数 i，使得 i >= x。通常表示为 **$\mathrm{\lceil X \rceil}$**。该函数返回 x 中每个元素的上限，数据类型为浮点数。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个数组 -

arr = np.array([48.7, 100.8, 50.7, 67.9, 34.5, 69.8])

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

获取数组中元素的数量 -

print("
Number of elements...
", arr.size)

创建另一个具有相同形状的数组来存储结果 -

arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9, 45.9])

要返回数组元素的上限（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。我们将存储结果的新位置是 arrRes -

print("
Result (ceil)...
",np.ceil(arr, arrRes))

检查存储结果的新数组的值 -

print("
Result...
",arrRes)

示例

import numpy as np

# Create an array using the array() method
arr = np.array([48.7, 100.8, 50.7, 67.9, 34.5, 69.8])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)

# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9, 45.9])

# To return the ceil of the array elements, element-wise, use the numpy.ceil() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Result (ceil)...
",np.ceil(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)

输出

Array...
[ 48.7 100.8 50.7 67.9 34.5 69.8]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
6

Result (ceil)...
[ 49. 101. 51. 68. 35. 70.]

Result...
[ 49. 101. 51. 68. 35. 70.]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月8日

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