在 NumPy 中返回一个新的三维数组,不初始化条目,并将数据以列主序存储


要返回一个新的三维数组,而不初始化条目,请在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。第一个参数是空数组的形状。使用“order”参数更改顺序。我们将 order 设置为“F”,即 Fortran 样式,这意味着将数据以列主序存储在内存中。

dtype 是数组所需的输出数据类型,例如 numpy.int8。默认值为 numpy.float64。order 表示是否以行主序(C 样式)或列主序(Fortran 样式)顺序将多维数据存储在内存中。

函数 empty() 返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将初始化为 None。

步骤

首先,导入所需的库 -

import numpy as np

使用 Python NumPy 中的 numpy.empty() 方法返回一个新的三维数组,而不初始化条目。使用“order”参数更改顺序 -

arr = np.empty([3, 3, 3], order = 'F')

显示数组 -

print("Array...
",arr)

获取数组的类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

获取数组中的元素数量 -

print("
Number of elements...
", arr.size)

示例

import numpy as np

# To return a new Three-Dimensional array, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The order is changed using the "order" parameter
# We have set the order to "F" i.e. Fortran-style, that means to store the data in column-major order in memory
arr = np.empty([3, 3, 3], order = 'F')

# Display the array
print("Array...
",arr) # Get the type of the array print("
Array type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("
Number of elements...
", arr.size)

输出

Array...
[[[4.64748890e-310 6.91009533e-310 6.90996148e-310]
[6.91009686e-310 6.91009685e-310 6.91009688e-310]
[6.91009520e-310 6.91009686e-310 6.91009688e-310]]

[[0.00000000e+000 6.90996148e-310 6.91009686e-310]
[6.91009687e-310 6.91009685e-310 6.91009685e-310]
[6.90996151e-310 6.91009682e-310 6.91009686e-310]]

[[6.91009686e-310 6.90996148e-310 6.90996148e-310]
[6.91009687e-310 6.90996148e-310 6.90996148e-310]
[6.91009686e-310 6.91009688e-310 1.10670705e-321]]]

Array type...
float64

Our Array Dimensions...
3

Number of elements...
27

更新于: 2022年2月10日

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