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法律研究在NumPy中返回一个新的三维数组，不初始化条目，并将数据以行主序存储
要在Python NumPy中返回一个新的三维数组，不初始化条目，可以使用**numpy.empty()**方法。第一个参数是空数组的形状。可以使用“**order**”参数更改顺序。我们将order设置为“C”，即C风格，这意味着将数据以行主序存储在内存中。
dtype是数组所需的输出数据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。“order”指定是否以行主序（C风格）或列主序（Fortran风格）在内存中存储多维数据。
empty()函数返回一个具有给定形状、dtype和order的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为None。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用Python NumPy中的numpy.empty()方法返回一个新的三维数组，不初始化条目：
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='C')
显示数组：
print("Array...
",arr)获取数组的类型：
print("
Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)获取数组中的元素数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new Three-Dimensional array, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The order is changed using the "order" parameter
# We have set the order to "C" i.e. C-style, that means to store the data in row-major order in memory
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='C')
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)输出
Array... [[[4.68766032e-310 0.00000000e+000 6.90902455e-310] [6.90902455e-310 6.90902455e-310 6.90902456e-310] [6.90902289e-310 6.90888919e-310 6.90902455e-310]] [[6.90902301e-310 6.90888917e-310 6.90888917e-310] [6.90902454e-310 6.90902454e-310 6.90888917e-310] [6.90902455e-310 6.90902451e-310 6.90902456e-310]] [[6.90888917e-310 6.90902455e-310 6.90888917e-310] [6.90902457e-310 6.90902453e-310 6.90888917e-310] [6.90902456e-310 6.90902455e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新于：2022年2月10日
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